近日，我院青年教师朱昱莹博士在控制领域顶级期刊《IEEE Transactions on Automatic Control》上发表题目为 “Nash Equilibrium in Iterated Multiplayer Games Under Asynchronous Best-Response Dynamics” 的文章。这是我院首次作为第一单位在该期刊发表文章，对人工智能学科的发展具有重要的意义。该工作得到国家自然科学基金青年基金项目的支持。
朱昱莹博士的论文考虑具有一步记忆效应（memory-one）的群体博弈系统，提出了一种基于零行列式策略（Zero-determinant strategy）的演化算法。在传统的智能博弈系统的基础上，同时考虑个体记忆与异步的更新方式，借助ZD策略方法，得到整个系统在最优响应动态算法下达到有限时间收敛的这一结论。该文章首次证明了群组博弈在异步更新下的收敛性和收敛时间，揭示了零行列式策略对于博弈动力学系统的收益控制、演化动态方面的重要作用。
据悉，《IEEE Transactions on Automatic Control》(简称《IEEE TAC》）是IEEE控制系统学会的旗舰汇刊，致力于发表控制理论、博弈与智能方面的高水平论文，被公认为国际控制与工程技术领域的两大顶级期刊之一，属于中科院Top期刊，是衡量各高校控制领域学术水准的标志性期刊。我院朱昱莹老师为第一作者，天津工业大学人工智能学院为第一单位。
撰稿：朱昱莹
审稿：夏承遗