田慧欣

作者：发布时间：2022-06-11浏览次数：7419

田慧欣

博士、教授

硕士生导师

研究生招生专业：控制科学与工程、控制工程、人工智能

研究方向：人工智能与大数据分析、工业智能化与智慧工厂、新能源汽车与无人驾驶

个人简介——————————————————————————————

田慧欣，女，工学博士，天津工业大学控制科学与工程学院教授，硕士生导师。主要从事人工智能与大数据分析、工业智能化与智慧工厂、新能源汽车与无人驾驶等领域的研究及应用。在国内外重要学术期刊和会议上发表SCI、EI检索论文40余篇，出版专著1部，授权国家发明专利1项。先后主持国家自然科学基金1项、天津市自然科学基金2项、中国纺织工业联合会项目3项、局级及企业委托项目5项；参与国家自然科学基金2项，天津市自然科学基金3项、企业委托项目3项。相关研究成果应用于石油化工、钢铁冶金、纺织、能源、港口物流、机械制造等多个领域。

教育和工作经历 ———————————————————————————

2019年12月-今天津工业大学控制科学与工程学院教授

2018年12月-2019年12月天津工业大学电气工程与自动化学院教授

2011年10月-2018年12月天津工业大学电气工程与自动化学院副教授

2009年5月-2011年10月天津工业大学电气工程与自动化学院讲师

2005年3月-2009年1月东北大学控制理论与控制工程博士

2002年9月-2005年3月东北大学电工理论与新技术硕士

1997年9月-2001年7月辽宁石油化工大学自动化本科

主要科研项目 ————————————————————————————

[1] 国家自然科学基金：基于软测量的纺织工业生产过程鲁棒运行优化问题研究，主持；

[2] 天津市自然科学基金：基于时空多尺度的锂离子动力电池系统智能运行方法研究，主持；

[3] 天津市自然科学基金：工业大数据驱动的压缩机运行状态预测与故障诊断系统，主持；

[4] 中国纺织工业联合会项目：基于软测量的浆纱上浆率在线检测系统，主持；

[5] 中国纺织工业联合会项目：基于软测量的浆纱生产运行优化系统，主持；

[6] 上海宝钢合作项目：厚板生产高级排产计划模型与算法研究，主持;

[7] 上海宝钢合作项目：能源预测及优化调度系统，主持；

[8] 上海宝钢合作项目：冷轧208热镀锌机组控制系统开发，主持；

[9] 中海油合作项目：压缩机动设备故障诊断与预测系统技术研发，主持；

[10] 校企合作项目：锅炉在线控制系统，主持；

[11] 国家自然科学基金：基于分解协调机制的成品出厂物流集成调度问题研究，第二参与人；

[12] 天津市自然科学基金：往复式压缩机运行状态智能监测系统，第二参与人；

[13] 天津市自然科学基金：电动汽车谐振式无线电能高效稳定传输与控制方法，第二参与人；

主要学术论文与专利—————————————————————————

[1]Huixin Tian*, Chang Yuan, Kun Li, Robust optimization of the continuous annealing process based on a novel Multi-Objective Dragonfly Algorithm, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2021, 106: 104448 .

[2]Huixin Tian*,· Ang Li,· Xiaoyu Li, SOC estimation of lithium ion batteries for electric vehicles based on multimode ensemble SVR[J], Journal of Power Electronics, 2021, 21(9): 1365–1373.

[3]田慧欣*，秦鹏亮，李坤，王红一. 基于HI-DD-AdaBoost.RT的锂离子动力电池SOH预测. 控制与决策, 2021, 36(3): 686-692.

[4]Huixin Tian, Pengliang Qin*. State of health prediction for lithium-ion batteries with a novel online sequential extreme learning machine method[J]. International Journal of Energy Research, 2021, 45(2): 2383-2397.

[5]Huixin Tian,·Daixu Ren,·Kun Li*, Zhen Zhao, An adaptive update model based on improved Long Short Term Memory for online prediction of vibration signal, Journal of Intelligent Manufacturing, 2021, 32 (1): 37-49.

[6]Huixin Tian*, Pengliang Qin, Kun Li*, Zhen Zhao. A review of the state of health for lithium-ion batteries: Research status and suggestions, Journal of Cleaner Production, 2020, 261.

[7]田慧欣*，王帝，帅民伟，李坤. 面向OD客流的高速列车开行方案的优化.东北大学学报(自然科学版), 2020, 41(11): 1535-1542.

[8]田慧欣*，李晓宇，刘芳. 基于地图信息和循环SVR模型的纯电动汽车续驶里程预测. 汽车工程, 2020, 42(09): 1174-1182.

[9]Hui-Xin Tian*，Yu-Dong Liu. A New AdaBoost.IR Soft Sensor Method for Robust Operation Optimization of Ladle Furnace Refining. ISIJ International, 2017, 57(5): 841-850.

[10] 田慧欣，韩梅，基于KMDB的软测量建模数据异常点检测方法，2017-12-12，中国，发明专利，ZL201510157690.6

主要科研获奖 ————————————————————————————

[1] 指导研究生：“基于数据驱动的压缩机振动信号预测”，获2020-2021年度天津市工程专业学位优秀学位论文。

[2] 指导研究生：“新能源电动汽车电池管理系统设计”，获得“杰瑞杯”第八届中国研究生能源装备创新设计大赛三等奖。

[3] 指导研究生：“空气质量预报二次建模”，获得中国研究生创新实践系列大赛 “华为杯”第十八届中国研究生数学建模竞赛一等奖。